汽車(chē)企業(yè)智能工廠(chǎng)建設(shè)需求

來(lái)源：建筑設(shè)計(jì) 瀏覽：- 發(fā)布日期：2023-09-04 09:43:06

我國(guó)的汽車(chē)制造業(yè)近年來(lái)發(fā)展速度較快，并且通過(guò)與國(guó)際接軌的方式加速了技術(shù)革新，使汽車(chē)企業(yè)生產(chǎn)效率得到了大幅度的提升。但是與一些汽車(chē)巨頭相比，我國(guó)的汽車(chē)企業(yè)的技術(shù)水平依然存在一定的差距，而為了縮小差距，我國(guó)汽車(chē)企業(yè)紛紛開(kāi)展先進(jìn)制造技術(shù)與信息技術(shù)的融合應(yīng)用，提升了汽車(chē)制造的自動(dòng)化與智能化水平。智能工廠(chǎng)建設(shè)可以為汽車(chē)生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化奠定基礎(chǔ)，但是在智能工廠(chǎng)建設(shè)方面，汽車(chē)企業(yè)依然面臨著巨大的挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、底層裝備的感知互聯(lián)

目前，自動(dòng)化底層裝備在我國(guó)汽車(chē)企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，如裝配流水線(xiàn)、工業(yè)機(jī)器人以及涂裝緩存區(qū)PBS等，自動(dòng)化底層裝備的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢測(cè)等關(guān)鍵領(lǐng)域，極大地提升了汽車(chē)生產(chǎn)制造的自動(dòng)化水平。但與此同時(shí)，要想充分發(fā)揮出自動(dòng)化底層裝備的優(yōu)勢(shì)和作用，則需要借助網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)底層多類(lèi)型智能裝備的智能感知，并且還必須實(shí)現(xiàn)下層裝置與上層系統(tǒng)之間的互通互聯(lián)。在智能工程建設(shè)過(guò)程中，必須實(shí)現(xiàn)對(duì)底層裝備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并采用信息采集與信息分析的方法，來(lái)了解底層裝備的運(yùn)行狀況，從而為柔性調(diào)度與管理提供了基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)上下層裝備的迅速精準(zhǔn)匹配。

2、執(zhí)行過(guò)程的透明化

實(shí)現(xiàn)汽車(chē)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)執(zhí)行過(guò)程的透明化，直觀(guān)地展現(xiàn)出企業(yè)的實(shí)施情況，并且能夠?yàn)槠髽I(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的綜合管理奠定基礎(chǔ)。在智能工廠(chǎng)建設(shè)過(guò)程中，也要充分考慮業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程透明化的需求，通過(guò)對(duì)設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀況、質(zhì)量檢測(cè)等業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程的信息收集和分析，借助三維模型或者二維圖表等形式將分析結(jié)果直觀(guān)地呈現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)汽車(chē)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)執(zhí)行過(guò)程的透明化。汽車(chē)企業(yè)管理人員、業(yè)務(wù)人員以及客戶(hù)與供應(yīng)商等主體均可以借助三維模型或者二維圖表來(lái)了解訂單執(zhí)行過(guò)程情況。

3、多業(yè)務(wù)之間的協(xié)同

現(xiàn)代社會(huì)背景下，市場(chǎng)需求多元化趨勢(shì)不斷加強(qiáng)，對(duì)于消費(fèi)者而言，更加希望獲得獨(dú)特的產(chǎn)品，針對(duì)這種情況，有的汽車(chē)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索并嘗試C2B定制化模式，這種模式是指根據(jù)用戶(hù)需求來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)，確保企業(yè)產(chǎn)品能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。這種模式將成為汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的主流，而在C2B定制化模式下，一方面客戶(hù)的相關(guān)要求會(huì)越來(lái)越高，另一方面汽車(chē)企業(yè)自身在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)模式調(diào)整以及售后服務(wù)等方面的能力也需要不斷提升，這樣才能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，但與此同時(shí)也會(huì)給智能工廠(chǎng)建設(shè)帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。

4、多元數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的重要性更加凸顯，在汽車(chē)制造過(guò)程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造體系的影響力將進(jìn)一步擴(kuò)大。傳統(tǒng)的集中式生產(chǎn)模式將逐漸被淘汰，取而代之的便是分散式生產(chǎn)。在智能工廠(chǎng)建設(shè)的過(guò)程中，需要更多地借助軟硬件設(shè)備對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)以及銷(xiāo)售和售后等方面數(shù)據(jù)信息的采集，構(gòu)建更加完善的信息分析模型。針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析以及分析結(jié)果的直觀(guān)展現(xiàn)等成為了智能工廠(chǎng)建設(shè)的必然需求，同時(shí)也是智能工廠(chǎng)建設(shè)所面臨的巨大挑戰(zhàn)。